富盈星在Alexa智能产品领域有着丰富的研发经验，代表性的产品有加湿器、智能插座、智能报警、alexa控制器等，除此之外，富盈星还为客户提供传统电子产品接入alexa，独立skills开发协助，非smart home下的专属skills开发等。随着Alexa Skills Kit创造了越来越多的skill，目前amazon alexa新添高级功能，为消费者提供更多的语音对话体验。Alexa最近更新了决策树示例技巧，使用对话管理和实体解析。
Alexa决策树根据前技能提出是或者否的问题。根据答案，Alexa会问一个后续问题。一旦用户回答了最后一个问题，skill就会向消费者推荐一个职业。
通过对话管理，skills可以与客户进行多回合对话，收集一系列必要的时间段，然后对其进行处理。结果，体验变得更加对话。决策树使用这些值来创建一个查找键，将其传递给一个映射，以确定推荐的职业。决策树收集以下四个自定义槽：
个性salaryImportance bloodTolerance preferredSpecies
性格内向的非常高的人
外向偏低动物
不重要
以下是用户如何与技能交互的示例：
用户
Alexa，开放的决策树
ALEXA
欢迎来到决策树。我可以找到最好的
为你工作。你准备好开始你的职业生涯了吗？
或成为沙发土豆？
用户
我想开始我的职业生涯
ALEXA
哪一个短语最能描述你的想法
金钱，没有什么比这更重要，不是最重要的
优先，还是我不在乎钱。
用户
没有什么比这更重要了。
ALEXA
你会说你是一个内向的人吗？
一个外向的人？
用户
我是一个内向的人。
ALEXA
动物和人之间你喜欢哪个？
用户
人
ALEXA
如果你看到了血，你会尖叫还是耸耸肩？
除对话管理之外，alexa决策树已更新为使用实体解析。这增加了交互的灵活性。例如，如果用户说“人”会解决“人”，这是我们建立查找键时所需要的价值。
一旦被填充，值被附加以形成查找键。例如，外向度高的人会表示用户是一个外向型的人，渴望高薪，完全用血来工作，并且喜欢动物而不是人。查找键然后传递给slotOptionsMap，它返回一个索引。将索引传递给选项数组将返回非常外向的高人物映射到的职业。
在这种情况下，用户与Doctor匹配。技能将会对所听到的内容和建议做出积极的回应。例如，“所以你是一个性格外向的人，喜欢人，不介意血。你应该考虑做一名医生。“
这个技能示例的一个好处就是你可以很容易地把它变成你自己的。例如，如果你想推荐视频游戏，你可以用类型，年龄限制，numberOfPlayers和故事等来替换比赛标准。那么你将需要为每个定义插槽值。例如，可能的流派可能是：模拟，动作或角色扮演。
开发者可以使用对话管理构建交互模型，将插槽集合委派给Alexa以捕获所需的插槽。最后，需要提供你自己的数据，通过替换视频游戏的作业和重做地图。
